Polish
Mam Stan Z Błędem Związanym Z Agregacją I Skalowaniem Danych GIS

Mam Stan Z Błędem Związanym Z Agregacją I Skalowaniem Danych GIS

Napraw wszystkie problemy z komputerem jednym kliknięciem. Najbardziej wszechstronne narzędzie do naprawy systemu Windows na rynku!

Mam nadzieję, że ten artykuł pomoże ci, gdy natkniesz się na konkretny błąd związany z regionem danych GIS i skalowaniem.Przykłady związane z pomocą błędów topologicznych w GIS (na podstawie Tony Rotundas) W (Maras et alabama., 2010) można znaleźć najczęstsze warianty błędów topologicznych w przestrzennych danych wektorowych: linie pływające lub krótkie, linie łączące podłogi, półki i półki , otwarte oprócz nietypowych wielokątów.

Problem z jednostką obszaru zmiennego

Którego błędu nie można naprawić w GIS?

Klimat, biom, topografia, rodzaj gleby, drenaż są istotne, a inne cechy przyrody nie mają ostrych granic i powinny ułatwić ci ich interpretację. Nieprawidłowe lub niesprawiedliwe przydziały gruntów, błędy digitalizacji i zmiany map oraz błędy digitalizacji mogą ostatecznie skutkować niedokładnymi mapami dla projektów GIS. Mapy muszą być dokładne i przejrzyste.

D. W. Wong, w sprawie International Encyclopedia of Human 2009

błąd związany z lokalizacją danych gis i problemem ze skalowaniem

Wynaleziona geografia, geografowie w latach 70., Editable Area Unit of Mistake (MAUP). ) czy to z nich, najbardziej złowieszczy scenariusz analizy przestrzennej, gdy stosuje się szczegółowo zagregowane przestrzennie. Dane tabelaryczne odpowiednie dla różnych poziomów skali przestrzennej lub alternatywnie nawet dla różnych systemów strefowych żyjących w tym samym regionie, nie dadzą spójnych wyników analizy. Ponieważ element zagregowany przestrzennie jest często niejednoznacznie używany tutaj w badaniach geograficznych i innych naukach społecznych i fizycznych, MAUP ma ogromny wpływ. Funkcje efektu MAUP doradzają leżący u podstaw rozkład przestrzenny nowych danych i ich relacje przestrzenne, w rzeczywistości jako hierarchię skali przestrzennej, a więc systemy strefowe. Zaproponowano już kilka ogólnych podejść do terapii medycznej MAUP. Obejmuje to po prostu rozpoczęcie dostrzegania jego obecności, być może również wykonanie wieloskalowej i wielostrefowej analizy źródła, aby dostarczyć zakres z możliwymi wynikami. Drugą skrajnością zawsze było to, że można opracować niezależne od skali lub niewrażliwe specjalistyczne techniki analityczne, ale bez większego sukcesu. Jedną z przyszłych dróg jest zmiana całkowitej struktury, aby w pierwszej kolejności zająć się technikami MAUP. Czasami w tej strukturze można opracować konkretne rozwiązania.

Pełny tekst naszego rozdziału

Jakie są niektóre z głównych przyczyn błędu pozycji w danych przestrzennych?

Wiele zasilaczy wpływa na błędy pozycjonowania. Proces digitalizacji czasu pracy papierowej często skutkuje takimi błędami. Podczas zapisywania rzeczywistej mapy na tablecie cyfrowym mogą wystąpić błędy. Papierowa instrukcja może z czasem kurczyć się, rozciągać, a także rozdzierać, zmieniając wymiary każdej z naszych scen.

URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780080449104004752

>Mapowanie przestrzenne i prosta identyfikacja środowiskowa

Ryzyko.D. Su, … T. H. Wen, w Encyklopedii zdrowia środowiskowego, 2011

Problemy z MAUP

błąd towarzyszący agregacji danych gis i problem ze wspinaniem się

MAUP stał się potencjalną stroną internetową błędu k, która może mieć wpływ na badania przestrzenne podczas korzystania z zagregowanych wskazówek. Problem ten został natychmiast rozwiązany przez Openshaw w 1984 roku: „Zbiorowiska śmietników (cechy obszaru) używane w wielu badaniach geograficznych są arbitralne, zmienne i szybko podlegają kaprysom i postępowaniu tego, kto wykonuje lub przeprowadza agregację”. dane tego rodzaju, podobnie jak dane dotyczące populacji lub chorób, są bez wątpienia agregowane w jednostki przestrzenne, takie, że biorąc pod uwagę spis ludności lub regiony geopolityczne, niektóre wynikowe agregaty mogą determinować wyniki, z drugiej strony wskaźniki w badaniach i tworzenie wzorców przestrzennych leżących u ich podstaw. oryginał może być zniekształcony. poza terytorium. To pytanie może być szczególnie ważne w czasie kompilacji choropletów. Takie wady mają bezpośredni wpływ na zastosowania, takie jak planowanie przestrzenne, mapy demograficzne, przestępczości i chorób. MAUP jest również ściśle powiązany, co może powodować błąd środowiskowy i błędne założenia dotyczące jednorodności połączonych danych zagregowanych.

Przywróć swój komputer do najlepszej formy dzięki Reimage

Czy Twój komputer działa wolno? Czy wciąż otrzymujesz Blue Screen of Death? Jeśli tak, czas pobrać Reimage! To rewolucyjne oprogramowanie naprawi typowe błędy, ochroni Twoje dane i zoptymalizuje komputer w celu uzyskania maksymalnej wydajności. Dzięki Reimage możesz łatwo i szybko wykryć wszelkie błędy systemu Windows - w tym zbyt powszechny BSOD. Aplikacja wykryje również pliki i aplikacje, które często ulegają awariom, i pozwoli naprawić ich problemy jednym kliknięciem. Więc nie cierpij z powodu powolnego komputera lub regularnych awarii — zdobądź Reimage już dziś!

  • Krok 1: Pobierz i zainstaluj Reimage
  • Krok 2: Uruchom program i wybierz swój język
  • Krok 3: Przeskanuj komputer w poszukiwaniu błędów i automatycznie je napraw

  • Jednostki obszaru można łatwo zmienić, ponieważ dane bezpośrednio z różnych rozmiarów podziału przestrzennego (np. dane demograficzne, obszary wiejskie i kody pocztowe) mogą być również agregowane bezpośrednio. Chociaż kategorie przestrzenne ludzi są porównywalne pod względem wielkości, wiele osób bardzo różni się od siebie. Zagregowane dane mogą być bardzo indywidualne w dwóch zestawach unikalnych pomieszczeń. Na przykład epidemia może zostać automatycznie przeoczona w obszarze o bardzo wysokiej częstości występowania, zakładając, że zgrupowane są różne pobliskie obszary o minimalnej częstości występowania.

    Jak powstają błędy agregacji zlokalizowane w modelu?

    Błędy agregacji przestrzennej Powstają między innymi dlatego, że ludzie i wyniki georeferencyjne są agregowane wokół większych obszarów przestrzennych. Powiązana z procesem agregacja przestrzenna wygładza lokalne sekty i wprowadza błędy w pełnych zmiennych topograficznych.

    Jednym ze sposobów uzyskania energii z MAUP jest użycie naszych własnych oryginalnych danych punktowych w większym stopniu w porównaniu z danymi zagregowanymi, ale zachowanie z zwykle nie ma zastosowania z powodu wobec obaw o prywatność. Używając mniejszych obszarów podgrzewaczy wilgoci (np. hrabstwa zamiast hrabstw, obwody spisowe zamiast obszarów i/lub być może grupy bloków zamiast mających do czynienia z obwodami spisowymi), agregacja danych może wymazać ten efekt MAUP. Chociaż obniżenie pewnego rodzaju jednostek powierzchni nie naprawi całkowicie MAUP, może potencjalnie zmniejszyć potencjalne błędy związane ze zniekształceniem przestrzennego wzorca (jak ustalono w tym przykładzie na rysunku 2). Innym pomysłem jest stworzenie stref, które są rzeczywiście oparte na określonych wzorcach przestrzennych danych, dzięki czemu są naprawdę jednolite z dzielnicami. Powiedziałbym, że jednym ze scenariuszy tego podejścia jest w rzeczywistości hierarchia blok-blok-grupa-sekcja spisu, z której korzysta cały spis. Ale ponieważ każda inna zmienna, taka jak przestępczość czy choroba, może mieć swoją własną przestrzenną strukturę ciała, bardzo trudno, jeśli nie niemożliwe jest zbudowanie jednej uporządkowanej, najczęściej związanej z jednorodnymi jednostkami przestrzennymi.

    | Kartogramy mogą potencjalnie ukrywać punkty człowieka poprzez agregację na różnych poziomach umiejętności związanych z obszarem geopolitycznym, na przykład zapytaj pokazano na ryc. 6 lit. Mapy są oparte na wielu przypadkach wybuchu epidemii opryszczki SARS w 2003 roku na północnym Tajwanie. Na niektórych mapach można wykreślić czas, aby pokazać, że niewielka liczba części (np. zakreślonych na rysunku 6(a)) została zidentyfikowana jako zagrożona z powodu braku kolejnych przypadków. Aby zrównoważyć obawy, takie jak zniekształcenie wzorca przestrzennego, a także ochronę prywatności, dane punktowe można przekształcić w lewą stronę na gęstość mapy, stosując analizę gęstości. Analiza gęstości bierze ich znaną liczbę zmiennych docelowych w postaci zjawisk i rozkłada je na przewidywanej powierzchni w pełnym zakresie wielkości zwykle mierzonej w lokalizacji, a ta zależność przestrzenna związana z lokalizacjami zależy od obliczonych wielkości. Powierzchnie gęstości mogą wskazywać, gdzie koncentruje się aktywność strachu. Mapa gęstości pokazana na ryc. 6(b) pochodzi z tego samego badania SARS, aby pomóc Ci pokazać bardziej realistyczne prawdopodobieństwo rozkładu w tym regionie.

    To oprogramowanie jest odpowiedzią na wszystkie Twoje problemy z komputerem.

    Error Associated With Gis Data Aggregation And Scaling Problem
    Gis 데이터 집계 및 확장 문제와 관련된 오류
    Fel Associerat Med Gis-dataaggregations- Och Skalningsproblem
    Ошибка, связанная с проблемой агрегирования и масштабирования данных ГИС
    Errore Associato All’aggregazione Dei Dati Gis E Al Problema Di Ridimensionamento
    Fout In Verband Met Gis-gegevensaggregatie- En Schaalprobleem
    Erreur Associée Au Problème D’agrégation Et De Mise à L’échelle Des Données SIG
    Fehler Im Zusammenhang Mit GIS-Datenaggregation Und Skalierungsproblem
    Erro Associado à Agregação De Dados Gis E Problema De Dimensionamento
    Error Asociado Con La Agregación De Datos Gis Y El Problema De Escalado