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Eu Mantenho Um Problema Com Um Erro Forte Relacionado Ao Dimensionamento De Agregação De Dados GIS

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Espero que este excelente artigo o ajude quando encontrar um erro relacionado à agregação e dimensionamento de dados GIS.Exemplos semelhantes a erros topológicos em SIG (adaptado de Tony Rotundas) Em (Maras et alabama., 2010) as variantes mais comuns de erros topológicos dentro de dados espaciais vetoriais são: linhas flutuantes ou concisas, linhas cruzando pisos, bordas e até bordas, polígonos abertos e incomuns.

Problema de unidade de área alterável

Qual ​​erro não pode ser detectado no GIS?

Clima, bioma, topografia, classe de solo, drenagem são críticos, e outras capacidades da natureza não têm restrições acentuadas e devem ajudá-lo a interpretar esse tipo de coisa. Atribuições de terrenos incorretas ou tendenciosas, digitalização e, portanto, erros de conversão de mapas, os erros de digitalização podem resultar em dias imprecisos para projetos de GIS. Os mapas devem ser precisos e livres de preconceitos.

D. W. Wong, em International Encyclopedia of Human 2009

erro associado ao usar a agregação de dados GIS e problema de execução

Geografia Inventada, por geógrafos na década de 70, Editable Area Unit of Mistake (MAUP). ) é um deles, esse problema mais sinistro de avaliação espacial quando dados espacialmente agregados são de segunda mão. Dados tabulados para diferentes níveis associados à escala espacial, ou mesmo para alguns sistemas zonais na mesma comunidade, não fornecerão estudos de análise consistentes. Como o material agregado espacialmente é comumente usado de forma ambígua em levantamentos geográficos além de outras ciências sociais e físicas, o MAUP tem um amplo impacto. As funções de efeito MAUP referem-se à distribuição espacial de base dos dados e às relações espaciais, como hierarquia de escala de pesagem espacial e, em seguida, sistemas zonais. Várias abordagens gerais já foram sugeridas para o tratamento da MAUP. Isso envolve simplesmente reconhecer sua presença, pode também conduzir uma análise de causa multiescala e multizona para mostrar um intervalo agora com possíveis resultados. O outro extremo sempre foi desenvolver métodos analíticos independentes de escala muito insensíveis, mas sem sucesso apreciável. Um caminho possível é mudar a estrutura geral para controlar os processos MAUP no local básico. Às vezes, soluções específicas podem ser desenvolvidas com base nessa estrutura.

Frases completas do capítulo

O que pode ser encontrado em algumas das principais contribuições de erro de posição em dados espaciais?

Múltiplos fornecimentos de força causam erros de posicionamento. O processo de digitalização da idade do papel geralmente resulta em tais imprecisões. Podem ocorrer erros ao salvar um mapa nesse tablet digital. O manual em papel poderá encolher, esticar ou rasgar ao longo do momento, alterando as dimensões de cada um em relação às nossas cenas.

URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780080449104004752

Mapeamento espacial e identificação ambiental simples

M risco.D. Su, … T. H. Wen, em Encyclopedia akin to Environmental Health, 2011

Maup Issues

erro associado ao problema de agregação e dimensionamento de detalhes GIS

MAUP tem por ser uma fonte potencial de erro t, que pode afetar estudos espaciais no caso de usar dados agregados. Este problema foi imediatamente abordado por Openshaw em oitenta e quatro: “As áreas de bin (características de área) em segunda mão em muitos estudos geográficos são imprevisíveis, variáveis ​​e simplesmente sujeitas a alguns caprichos e decisões de quem atua na jogabilidade ou realizou a agregação.” dados relativos a esse tipo, como dados de população aka doença, são agregados diretamente unidades espaciais, como setores censitários também conhecidos como regiões geopolíticas, os agregados resultantes podem determinar resultados ou indicadores na educação, e os padrões espaciais formadores da raiz original podem ser distorcidos. fora do território. Esta questão pode ser muito especialmente importante ao compilar coroplets. Aplicações como planejamento do uso da terra, demografia, ações erradas e mapeamento de doenças são diretamente estimuladas por tais erros. O MAUP está definitivamente intimamente ligado ao equívoco ambiental e às suposições errôneas sobre sua homogeneidade de dados agregados.

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  • Os consoles de jogos de área podem ser fáceis de variar porque os dados de diferentes tamanhos de divisão espacial (por exemplo, áreas de censo, rural e código postal) podem ser agregados adequadamente. Embora essas categorias espaciais sejam exatamente do mesmo tamanho, elas são muito diferentes umas das outras. Os dados agregados podem ser muito diferentes em duas diferenças de partições exclusivas. Por exemplo, o surto específico pode ser perdido em sua área com incidência muito alta, desde que algumas outras áreas próximas usando incidência mínima sejam agrupadas.

    Como os erros associados à agregação surgem em um modelo?

    Erros de coleta ou acúmulo espacial Eles surgem porque, entre outras coisas, leads individuais e georreferenciados são agregados em partes espaciais maiores. O processo de localização espacial suaviza as variações locais e introduz dificuldades na medição das variáveis ​​topográficas.

    Uma possibilidade de trabalhar com o MAUP agora é usar as informações importantes do ponto original com mais intensidade do que os arquivos agregados, mas o seguinte geralmente nem é aplicável devido à privacidade preocupações. Ao usar superfícies menores de aquecedores de água (por exemplo, condados em vez de condados, áreas censitárias em vez de condados e/ou talvez manter grupos em vez de setores censitários), a agregação de informações e fatos pode reduzir esses efeitos MAUP. Embora a redução das unidades de área realmente não conserte completamente o MAUP, em muitos casos pode reduzir potencialmente os erros potenciais associados à distorção da estrutura espacial (como mostrado neste caso no ponto da Figura 2). Outra ideia agora é criar distritos que sejam realmente baseados nos padrões espaciais provenientes de todos os dados para que sejam provavelmente realmente uniformes dentro dos distritos. Eu diria que um cenário ao considerar essa abordagem é a hierarquia bloco-bloco-grupo-seção de idade para a qual o censo se beneficia. Mas como cada variável, como crime ou doença, pode ter a própria estrutura espacial do dispositivo, é muito difícil, se não impossível, construir um único conjunto, na maioria das vezes com unidades espaciais homogêneas.

    Embora o mapeamento de cada uma de nossas posições espaciais precisas de dados definitivamente revelará padrões espaciais com precisão, o problema de privacidade de alguns dados confidenciais, muitos deles como casos médicos, impede que esses dados de situação sejam divulgados. Os cartogramas podem potencialmente ocultar pontos individuais enquanto agregam em diferentes níveis associados a uma determinada área geopolítica, tal pergunta é apresentada na fig. 6(a). Os mapas foram baseados em todos os casos durante o atual surto de SARS de 2003 no norte de Taiwan. O tempo é plotado em alguns dos tempos bíblicos para mostrar que uma pequena soma de áreas (por exemplo, circuladas na Figura 6(a)) são classificadas como apostadas devido à falta de bagagem consecutiva. Para equilibrar questões como a distorção do padrão espacial e a proteção da privacidade, os dados de localização podem ser convertidos para que você possa mapear a densidade usando a análise de densidade. A análise de densidade retira um número conhecido de variáveis ​​alvo, além de fenômenos, e os distribui sobre a superfície prevista em termos de magnitude em geral medida em cada local, e essa relação espacial específica de locais depende do tópico das magnitudes medidas. Superfícies de densidade podem indicar facilmente onde a atividade de choque é especializada. O roteiro de densidade mostrado até a fig. 6(b) foi criado a partir do estudo SARS mencionado acima para mostrar uma distribuição de probabilidade um pouco mais realista nesta região.

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    Error Associated With Gis Data Aggregation And Scaling Problem
    Gis 데이터 집계 및 확장 문제와 관련된 오류
    Fel Associerat Med Gis-dataaggregations- Och Skalningsproblem
    Ошибка, связанная с проблемой агрегирования и масштабирования данных ГИС
    Errore Associato All’aggregazione Dei Dati Gis E Al Problema Di Ridimensionamento
    Fout In Verband Met Gis-gegevensaggregatie- En Schaalprobleem
    Erreur Associée Au Problème D’agrégation Et De Mise à L’échelle Des Données SIG
    Błąd Związany Z Problemem Agregacji I Skalowania Danych Gis
    Fehler Im Zusammenhang Mit GIS-Datenaggregation Und Skalierungsproblem
    Error Asociado Con La Agregación De Datos Gis Y El Problema De Escalado