Russian
У меня есть одна конкретная проблема с ошибкой, связанной с агрегацией и масштабированием данных ГИС

У меня есть одна конкретная проблема с ошибкой, связанной с агрегацией и масштабированием данных ГИС

Устраните все проблемы с ПК одним щелчком мыши. Самый универсальный инструмент для восстановления Windows на рынке!

Я надеюсь, что эта статья поможет вам, когда вы снова столкнетесь с ошибкой, связанной с агрегированием и масштабированием важной информации ГИС.Примеры, связанные с положительными топологическими ошибками в ГИС (адаптировано благодаря Тони Ротондасу) В (Maras et al., 2010) наиболее распространенными вариантами топологических ошибок при использовании передачи пространственных векторных данных являются: плавающие или короткие линии, бренды, пересекающие этажи, уступы и уступы, открытые и необычные многоугольники.

<элемент><раздел><раздел><раздел><статья><раздел>

Проблема с изменяемой единицей площади

<дел>

Какую ошибку в оценке нельзя исправить в ГИС?

Климат, биом, топография, тип почвы, дренаж, несомненно, имеют решающее значение, и другие особенности нашей матери-земли не имеют четких границ и должны помочь вам интерпретировать их. Неправильные, вполне возможно, предвзятые земельные участки, ошибки оцифровки и преобразования дорожных карт, а также ошибки оцифровки могут привести к неточным картам для проектов ГИС. Карты должны быть точными, но свободными от предвзятости.

Д. В. Вонг, здесь, в Международной энциклопедии человека 2009 г.

ошибка, связанная с проблемой агрегирования материалов ГИС и масштабирования

Изобретенная география, все географы 1970-х годов, редактируемая единица измерения площади (MAUP). ) на самом деле является одной из них, самой серьезной проблемой пространственного анализа, когда используются пространственно агрегированные данные. Данные, сведенные в таблицы для разных уровней пространственного масштаба или даже для разных зональных программ в одном и том же регионе, не дадут согласованных результатов анализа. Поскольку пространственно агрегированный материал часто неоднозначно применяется в географических исследованиях и других межличностных и физических науках, MAUP имеет всестороннее влияние. Аспекты эффекта MAUP относятся к базовому пространственному распределению данных и их пространственным сопоставлениям, таким как иерархия пространственного масштаба, а затем просто зональные системы. Несколько общих рекомендаций уже были предложены для лечения MAUP. Это просто требует признания его присутствия, возможно, также проведения многомасштабного и многозонального анализа источника, который покажет диапазон возможных ответов. Другая крайность всегда заканчивалась разработкой независимых от масштаба или нечувствительных логических методов, но без особого успеха. Одним из возможных путей является изменение моей общей структуры, чтобы в первую очередь обратиться к процессам MAUP. Иногда на основе этой структуры могут быть разработаны конкретные решения.

<дел>Полный текст главы

Каковы основные причины позиционной ошибки в пространственных данных?

Множественные потребности в электроэнергии вызывают ошибки позиционирования. Бумажный век процесса оцифровки часто приводит к определенным неточностям. При сохранении карты на цифровое устройство могут возникать ошибки. Бумажный мануал может сжиматься, разогревать мышцы или рваться со временем, меняя новые размеры каждой из связанных с ней сцен.

URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780080449104004752

<статья>

Пространственное картографирование и простая идентификация окружающей среды

<дел>

М риск.Д. Су, … Т. Х. Вен, в Энциклопедии гигиены окружающей среды, 2011 г.

MAUP Issues

ошибка, связанная с агрегацией данных ГИС, а также проблема масштабирования

MAUP стал вероятным источником ошибки k, которая может повлиять на пространственные исследования при использовании агрегированных данных. Об этой проблеме сразу же позаботился Опеншоу в 1984 году: «Площади свай (характеристики площадей), используемые в некоторых географических исследованиях, произвольны, изменчивы и, кроме того, просто зависят от прихотей, а также от решений того, кто выполняет или исполняет агрегирование». данные такого рода поиска, такие как данные о населении или заболеваниях, агрегируются в пространственные единицы типа переписных участков или геополитических городов, полученные агрегаты могут определять конечные результаты или показатели в исследованиях, а новые формирующиеся пространственные модели, лежащие в основе романа, могут быть искаженным. вне земли. Этот вопрос может быть особенно необходим при составлении хороплетов. Ошибки типов напрямую влияют на такие приложения, как планирование землепользования, демография, преступность и картографирование проблем. MAUP также тесно связан с заблуждением об окружающей среде и наиболее важными ошибочными предположениями об однородности агрегированных данных.

Верните свой ПК к лучшему с Reimage

Ваш компьютер работает медленно? Вы продолжаете получать синий экран смерти? Если да, то пора скачать Reimage! Это революционное программное обеспечение исправит распространенные ошибки, защитит ваши данные и оптимизирует работу вашего компьютера для достижения максимальной производительности. С Reimage вы можете легко и быстро обнаруживать любые ошибки Windows, включая слишком распространенный BSOD. Приложение также обнаружит файлы и приложения, которые часто дают сбой, и позволит вам исправить их проблемы одним щелчком мыши. Так что не страдайте от медленного ПК или регулярных сбоев - получите Reimage сегодня!

  • Шаг 1. Загрузите и установите версию Reimage.
  • Шаг 2. Запустите программу и выберите язык
  • Шаг 3. Просканируйте компьютер на наличие ошибок и автоматически исправьте их

  • Единицы площади могут быть очень легко изменены, поскольку файл данных из различных размеров пространственного деления (например, переписи, сельской местности и почтовых областей) может быть агрегирован напрямую. Хотя эти виды пространственных категорий сопоставимы по общему размеру, они сильно отличаются друг от друга. Агрегированные данные могут сильно различаться в двух наборах удивительных разделов. Например, вспышка может быть пропущена в районе с очень высокой заболеваемостью, если предположить, что конкретные другие близлежащие районы с минимальной относительной заболеваемостью сгруппированы вместе.

    Как будут развиваться ошибки агрегации в модели?

    Недостатки пространственного агрегирования Они возникают из-за того, что, помимо прочего, отдельные результаты с географической привязкой могут быть агрегированы в более крупные пространственные области. Деятельность пространственной агрегации сглаживает вариации и вносит ошибки в само измерение топографических переменных.

    Одним из способов работы с MAUP является работа с исходными точечными данными в большей степени, чем с агрегированными данными, но следующее обычно неприменимо из соображений конфиденциальности. Используя меньшие площади водонагревателей (например, округа, но округов, переписные участки, вместо этого связанные с округами, и/или, возможно, квартальные группы с другой стороны переписных участков), агрегирование данных сможет уменьшить этот эффект MAUP. При уменьшении площади юниты не будут полностью стратегии. этого плана MAUP, он потенциально может уменьшать потенциальные недостатки, связанные с искажениями кадра пространственного шаблона (как показано в этом примере на рисунке 2). Другая идея состоит в том, чтобы создать районы, которые действительно основаны на пространственных паттернах знания, чтобы они были действительно однородными в пределах районов. Я бы признал, что одним из сценариев такого доступа является иерархия блок-блок-группа-секция переписи, от которой выигрывает большинство переписи. Но ввиду того, что каждая переменная, например преступность или болезнь, может иметь свою пространственную структуру человека, очень сложно, а иногда и невозможно построить конкретный набор, чаще всего ассоциированный с однородными пространственными единицами.

    <дел>

    Хотя картографирование четкого пространственного положения данных может точно выявить пространственные закономерности, проблема конфиденциальности некоторых конфиденциальных данных, таких как профессиональные дела, не позволяет напрямую раскрывать такие точечные данные. Картограммы потенциально могут снимать отдельные точки, объединяя их на многих уровнях, связанных с геополитическим районом, такой запрос показан на рис. 6(а). Карты основаны на всех случаях во время вспышки атипичной пневмонии в 2003 году на севере Тайваня. На некоторых картах будет нанесено время, чтобы продемонстрировать, что небольшое количество спален (например, обведенные кружком на рис. 6(а)) обычно классифицируются как подверженные риску из-за отсутствия последовательных случаев. Для решения проблем симметрии, таких как искажение кадра пространственного шаблона и защита конфиденциальности, точечные данные во многих случаях можно оставить преобразованными в массив карты с использованием анализа плотности. Анализ плотности получает известное количество целевых аспектов, а также явлений и продает их на прогнозируемой поверхности с точки зрения величин, обычно измеряемых в каждом месте, и это пространственное онлайн-датирование местоположений зависит от типа величин. Поверхности плотности могут указать, какая ударная активность сконцентрирована. Дорожная карта возникновения, показанная на рис. 6(b) создан на основе того же исследования SARS, проведенного для демонстрации более реалистичного распределения вероятности в этом регионе.

    Это программное обеспечение является ответом на все ваши проблемы с компьютером.

    Error Associated With Gis Data Aggregation And Scaling Problem
    Gis 데이터 집계 및 확장 문제와 관련된 오류
    Fel Associerat Med Gis-dataaggregations- Och Skalningsproblem
    Errore Associato All’aggregazione Dei Dati Gis E Al Problema Di Ridimensionamento
    Fout In Verband Met Gis-gegevensaggregatie- En Schaalprobleem
    Erreur Associée Au Problème D’agrégation Et De Mise à L’échelle Des Données SIG
    Błąd Związany Z Problemem Agregacji I Skalowania Danych Gis
    Fehler Im Zusammenhang Mit GIS-Datenaggregation Und Skalierungsproblem
    Erro Associado à Agregação De Dados Gis E Problema De Dimensionamento
    Error Asociado Con La Agregación De Datos Gis Y El Problema De Escalado
    г.