Swedish
Jag Har Ett Problem Med Ett Bra Fel Relaterat Till GIS-dataaggregering Till Skalning

Jag Har Ett Problem Med Ett Bra Fel Relaterat Till GIS-dataaggregering Till Skalning

Fixa alla dina PC-problem med ett klick. Det mest mångsidiga Windows-reparationsverktyget på marknaden!

Jag hoppas att den här metodartikeln kommer att hjälpa dig när du kan stöta på en felrelaterad tid för GIS-dataaggregering och skalning.Exempel kopplade till topologiska fel i GIS (anpassad från Tony Rotundas) I (Maras et alabama., 2010) är de mest universella varianterna av topologiska fel med rumsliga vektordata: flytande eller blygsamma linjer, linjer som korsar golv, avsatser eller avsatser, öppna och ovanliga polygoner.

Utgåva för utbytbar områdesenhet

Vilket fel kan inte inverteras i GIS?

Klimat, biom, topografi, jordversion, dränering är kritiska, och andra egenskaper i naturen har inga skarpa gränser och borde hjälpa dig att tolka dessa människor. Felaktiga eller partiska markanvisningar, såväl digitalisering som , kartkonverteringsfel, även digitaliseringsfel kan resultera i felaktiga googlekartor för GIS-projekt. Kartor måste i allmänhet vara korrekta och fria från fördomar.

D. W. Wong, i International Encyclopedia of Human 2009

fel associerat vem som har gis dataaggregation och körproblem

Invented Geography, av geografer på 70-talet, Editable Area Unit of Mistake (MAUP). ) är ett av dem, jag skulle säga det mest olycksbådande problemet med rumslig inspektion när rumsligt aggregerade data är avsedda. Data tabellerade för olika nivåer med avseende på rumslig skala, eller till och med för många zonsystem på samma arena, kommer inte att ge konsekventa analyslistor. Eftersom rumsligt aggregerat material ständigt används tvetydigt i geografiska undersökningar och/eller andra samhälls- och fysikaliska vetenskaper, har MAUP en bred inverkan. MAUP-effektfunktionerna hänvisar till orsakens rumsliga fördelning av data och hennes eller hans rumsliga relationer, såsom rumslig omfattningshierarki och sedan zonsystem. Flera allmänna tillvägagångssätt har redan presenterats för behandling av MAUP. Detta innebär helt enkelt att erkänna dess närvaro, överväga att också genomföra multi-skala och multi-zon erhålla analys för att visa ett intervall som använder möjliga resultat. Den andra ytterligheten är alltid att utveckla skaloberoende kanske okänsliga analysmetoder, men utan framgång. En möjlig väg är att det skulle ändra den övergripande strukturen för att fixa MAUP-processerna i första hand. Ibland kan specifika lösningar tyckas utvecklade utifrån denna struktur.

Fullständig frasering av kapitlet

Vilka var några av de främsta orsakerna till positionsfel i rumslig data?

Flera strömförsörjningar orsakar positioneringsfel. Digitaliseringsprocessen för pappersåldern listar ofta sådana felaktigheter. Fel kan inträffa när du sparar en karta på någon digital surfplatta. Pappershandboken kommer med största sannolikhet att krympa, sträcka sig eller slitas sönder under dagen, och ändra måtten på varje om våra scener.

URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780080449104004752

Spatial kartläggning och enkel miljöidentifiering

M risk.D. Su, … T. H. Wen, i Encyclopedia associated with Environmental Health, 2011

MAUP Issues

fel associerat med gis kunskapsaggregation och skalningsproblem

MAUP har förändrats till en potentiell felkälla p, vilket kan påverka rumsliga studier även om man använder aggregerad data. Det här problemet slutade med att det omedelbart åtgärdades av Openshaw år 84: “De bin-områden (områdesfunktioner) som används i många geografiska studier är slumpmässiga, varierande och helt enkelt beroende av du ser, nycker och beslut av vem som än har förmågan eller utförde aggregeringen .” data av det mesta av detta slag, såsom befolknings- och sjukdomsdata, aggregeras om rumsliga enheter som folkräkningsområden eller geopolitiska regioner, de resulterande aggregaten kan bara avgöra resultat eller indikatorer i studieområden, och de rumsliga mönstren som bildar primärt vara förvrängd. på andra sidan territoriet. Denna fråga kan kännas extra viktig när man sammanställer choroplets. Tillämpningar som markanvändningsplanering, demografi, stöld och sjukdomskartläggning berörs direkt av sådana fel. MAUP är också nära kopplat till miljömissuppfattningen och de felaktiga antagandena om homogenitet hos aggregerade data.

Få tillbaka din dator till sitt bästa med Reimage

Körs din dator långsamt? Får du hela tiden Blue Screen of Death? I så fall är det dags att ladda ner Reimage! Denna revolutionerande programvara kommer att fixa vanliga fel, skydda dina data och optimera din dator för maximal prestanda. Med Reimage kan du enkelt och snabbt upptäcka eventuella Windows-fel - inklusive den alltför vanliga BSOD. Applikationen kommer också att upptäcka filer och applikationer som kraschar ofta och låter dig åtgärda deras problem med ett enda klick. Så lid inte av en långsam dator eller vanliga krascher – skaffa Reimage idag!

  • Steg 1: Ladda ner och installera Reimage
  • Steg 2: Starta programmet och välj ditt språk
  • Steg 3: Skanna din dator efter fel och åtgärda dem automatiskt

  • Områdehem kan vara lätta att förbättra eftersom data från olika rumsliga areastorlekar (t.ex. folkräknings-, landsbygds- och postkodområden) kan aggregeras speciellt. Även om dessa rumsliga kategorier är jämförbara i storlek, är de väldigt individuella från varandra. Aggregerad data bör kunna vara mycket olika i två tillämpningar av unika partitioner. Till exempel kan ett kraftigt utbrott missas i ditt område med mycket hög incidens, i händelse av att några andra närliggande områden som har minimal incidens grupperas.

    Hur uppstår felen i all aggregering i en modell?

    Rumsliga lokaliseringsfel De uppstår eftersom, förmodligen andra saker, individuell och geo-refererad statistik aggregeras till större rumsliga komponenter. Processen med rumslig insamling eller insamling jämnar ut lokala variationer och introducerar utmaningar i mätningen av topografiska variabler.

    Ett sätt att arbeta med MAUP har alltid varit att använda det ursprungliga punktinnehållet tyngre än de aggregerade detaljerna, men följande är vanligtvis inte tillämpligt pga. till integritetsfrågor. Genom att använda mindre varmvattenberedare delar av (t.ex. län istället för län, folkräkningsområden istället för län, och/eller kanske hämma grupper istället för folkräkningstraktor), kan information och faktaaggregering minska denna MAUP-verklighet. Även om en sänkning av areaenheterna sannolikt inte helt fixar MAUP, kan det lätt potentiellt reducera potentiella fel associerade med rumslig utvecklingsförvrängning (som visas i det här fallet i figur 2). En annan idé är faktiskt att skapa distrikt som faktiskt är baserade på de rumsliga mönstren inklusive data så att de förmodligen är verkligt enhetliga inom distrikten. Jag skulle säga att ett scenario som passar detta tillvägagångssätt är klassblock-block-grupp-sektionshierarkin som folkräkningen gynnas av. Men eftersom varje variabel, till exempel på grund av brott eller sjukdom, kan ha objektets egen rumsliga struktur, är det absolut svårt, för att inte säga omöjligt, att ha en enda uppsättning, oftast relaterad till homogena rumsliga enheter.

    Medan kartläggning i allmänhet exakt rumslig position för data säkerligen kommer att avslöja rumsliga mönster, förhindrar den extra integritetsfrågan för vissa känsliga data, till exempel medicinska fall, sådana tillfällen data från att släppas. Kartogram kan också potentiellt dölja enskilda punkter på grund av aggregering på olika nivåer associerade med varje geopolitiskt område, en sådan fråga rapporteras i fig. 6(a). Kartorna baserades på alla fall under du ser, SARS-utbrottet 2003 i norra Taiwan. Tid är ritad på vissa vid biblisk tid för att visa att ett litet antal områden (t.ex. inringade i figur 6(a)) klassificeras som med ekonomisk risk på grund av brist på konsekutiva avdelningar. För att balansera problem såsom förvrängning av rumsmönster och integritetsskydd, kan positionsdata lämnas omvandlade till kartdensitet med densitetsanalys. Densitetsanalys tar ett känt antal för att rikta in variabler också precis som fenomen och fördelar dem över tankeytan i termer av magnitud som vanligtvis mäts på varje plats, och det rumsliga förhållandet mellan platser beror med avseende på de uppmätta magnituderna. Densitetsytor bör kunna indikera var chockaktivitet samlas. Densitetsfärdplanen som visas fig. 6(b) skapades från den faktiska SARS-studien för att visa en mer realistisk sannolikhetsfördelning i en sådan region.

    Denna programvara är svaret på alla dina datorproblem.

    Error Associated With Gis Data Aggregation And Scaling Problem
    Gis 데이터 집계 및 확장 문제와 관련된 오류
    Ошибка, связанная с проблемой агрегирования и масштабирования данных ГИС
    Errore Associato All’aggregazione Dei Dati Gis E Al Problema Di Ridimensionamento
    Fout In Verband Met Gis-gegevensaggregatie- En Schaalprobleem
    Erreur Associée Au Problème D’agrégation Et De Mise à L’échelle Des Données SIG
    Błąd Związany Z Problemem Agregacji I Skalowania Danych Gis
    Fehler Im Zusammenhang Mit GIS-Datenaggregation Und Skalierungsproblem
    Erro Associado à Agregação De Dados Gis E Problema De Dimensionamento
    Error Asociado Con La Agregación De Datos Gis Y El Problema De Escalado